Imagen 2 è la versione successiva di Imagen, un modello di intelligenza artificiale sviluppato da Google AI per la generazione di immagini realistiche a partire da descrizioni testuali.
Si tratta della versione successiva di Imagen, un modello di intelligenza artificiale sviluppato da Google AI per la generazione di immagini realistiche a partire da descrizioni testuali.
Rispetto alla versione precedente, Imagen 2 presenta diversi miglioramenti:
Uno dei problemi noti di Imagen 2, e in generale dei modelli di intelligenza artificiale per la generazione di immagini, è la difficoltà di generare mani realistiche. Spesso le mani generate dall’AI appaiono deformi o innaturali. Google sta lavorando per migliorare questo aspetto, ma al momento rappresenta ancora un limite da tenere a mente.
Imagen 2 non è ancora disponibile al pubblico. Google sta rilasciando l’accesso al modello in modo graduale a un numero limitato di utenti. Se sei interessato a provare Imagen 2, puoi registrarti per la lista d’attesa sul sito web di Google AI.
Google ha addestrato Imagen 2 su un dataset di immagini e testo di dimensioni immense. Il dataset include immagini provenienti da diverse fonti, come Internet, libri e riviste.
Google ha utilizzato una tecnica di apprendimento automatico chiamata “apprendimento auto-supervisionato” per addestrare Imagen 2.
Con questa tecnica, il modello non viene esplicitamente istruito su come generare immagini, ma impara da solo analizzando il dataset di immagini e testo.
Non esiste un modo sicuro per sapere se un’immagine è stata utilizzata per addestrare un modello AI. Tuttavia, ci sono alcuni indizi che possono suggerire l’utilizzo di un modello AI:
Se non vuoi che le tue immagini vengano utilizzate per addestrare modelli AI, puoi fare richiesta di Opt-Out. Per farlo, puoi utilizzare il modulo di Opt-Out disponibile sul sito web di Google AI.
Imagen 2 rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell’intelligenza artificiale per la generazione di immagini.
Il modello è ancora in fase di sviluppo, ma ha già dimostrato la capacità di creare immagini realistiche e di alta qualità.
Con il continuo sviluppo di questa tecnologia, ci possiamo aspettare applicazioni ancora più innovative e rivoluzionarie in futuro.
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